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上传并识别 demo 后,玩家会出现在这里。
请先在首页上传 demo,系统识别玩家后会显示阵营列表。
report archive
match overview
完成玩家分析后,这里会显示 30 秒复盘。
ability snapshot
30s review
round timeline
impact events
position heatmap
完成分析后展示整局出现频率热力图。
utility overview
utility map
展示你整场把道具丢到了哪里,按类型着色。
round detail
suggestions
event feed
2d replay
选择报告后按回合加载真实 demo 轨迹。
official docs
非常感谢大家使用 CS2Analysis。网站还在持续打磨中,如果遇到 bug、分析缺失、体验问题或想要的新功能,都可以通过页面底部邮箱联系我。
当前服务器配置有限,上传和解析大 demo 可能会比较慢。后续会继续优化上传链路和解析速度,也感谢大家的理解和支持。
可以理解为问题优先级。严重度越高,说明这个问题在本场复盘中越靠前,越值得优先关注。
置信度代表结论的数据支撑强度。中等以上通常可以参考;如果依赖代理指标,系统会尽量降低置信度,避免把不确定内容说成事实。
空间影响能力和控图能力接近,但更强调个人进入关键区域、包点控制、进点收益和 CT 防守覆盖。
控图能力更强调团队推进、默认控图、路线覆盖、多点活动、区域维持和反控质量。
如果页面中仍出现“防守质量”,可以优先参考空间影响能力中的 CT 部分,后续会继续合并与优化。
能力分会经过归一化处理。不同指标的上下限会根据样本和常见表现设置,所以不需要按原始比例理解。
样本少且失败样本占比高时,分数会明显偏低。例如 20 回合里只有 4 个残局样本,其中失败 3 次,残局能力就会被明显拉低。
动态分析目前优先开放新手模式,还在持续开发中,目标是逐步做成真正可用的 2D AI 教练。
禁止上传、分享违反法律法规的文件或内容。平台会持续补充审核、举报和后台处置能力。
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实时教练在 CS2Analysis 桌面客户端内运行:实时识别雷达、预测敌方意图与地图压力。当前仅支持 de_mirage。
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雷达配置:建议方形外观、清晰可辨(下图为推荐设置),便于准确识别。
模型预测仅作参考(根据热力图自主推断点位,不代表必然)。推荐 A 分段左右玩家使用;检验请看分析雷达与地图压力文字。